Аудит и ROI
Разбираем текущий процесс, точки потерь и считаем эффект до старта разработки.
Автоматизация для бизнеса
Корпоративная база знаний с AI
Поиск по регламентам и документам компании с ответами на языке сотрудника — меньше «спроси у коллеги».
База знаний — не «загрузить PDF в чат». Нужны владельцы документов, актуальные версии и поиск с проверкой источника.
Мы строим RAG/поиск по вашему контуру: ответы с ссылками на регламенты, без выдуманных политик.
Это снижает нагрузку на экспертов и ускоряет онбординг.
Типичные проблемы
- Знания размазаны по Discord, Notion, папкам и головам
- Новые сотрудники недели ищут «как принято»
- Одинаковые вопросы забивают чаты руководителей
- Документы устаревают без контроля версий
Что вы получаете
- Индексация документов и регламентов
- Поиск с цитированием источников
- Ассистент в Telegram / портале / сайте
- Процесс обновления и владельцев знаний
Как мы решаем задачу
Архитектура и интеграции
Проектируем workflow, связку с CRM/1С/API и AI-слой только там, где он даёт измеримый результат.
Внедрение и передача
Production-запуск, документация, обучение команды и сопровождение по SLA.
Типичный эффект
−40–80%
ручного труда в целевом процессе
2–8 нед.
до первого production-релиза
3–6 мес.
окупаемость при среднем проекте
Пакет
Внедрение AI
Архитектура, LLM, интеграции CRM/мессенджеры, production-деплой и передача команде.
Подробнее об услуге
Частые вопросы
- Чем отличается от ChatGPT?
- Ответы опираются на ваши документы в вашем контуре, а не на общую модель из интернета.
- Какие форматы документов?
- PDF, DOCX, Notion, Confluence, Google Docs, Wiki — по аудиту.
- Нужен ли RAG всегда?
- Не всегда. Иногда достаточно хорошего поиска и структуры. RAG — когда нужен диалоговый ответ.
Связанные решения
Контакт
Обсудить проект
Опишите процесс или интеграцию — вернёмся с планом и оценкой в течение 4 часов.