AI readiness audit
Данные, процессы, риски. Считаем ROI по сценариям: поддержка, документы, продажи.
← На главную
Корпоративный ИИ
Внедрение ИИ в бизнес — production, не демо
Внедрение искусственного интеллекта там, где есть процесс и данные: документы, CRM, поддержка, база знаний.
Внедрение AI в компании — не пилот на ChatGPT, а production-система: архитектура, интеграции, мониторинг, compliance. AI имеет смысл, когда процесс и данные уже структурированы.
Мы внедряем корпоративных ассистентов, RAG по документам, агентов для CRM и поддержки — в вашем периметре или изолированном облаке.
Начинаем с аудита: где AI даст ROI, а где достаточно workflow без LLM.
Когда имеет смысл
- Пилот с ChatGPT не масштабируется на отдел
- Нужен корпоративный ии в контуре компании
- Требуется разработка и внедрение искусственного интеллекта с передачей команде
Результат
- Архитектура и выбор моделей (YandexGPT, GigaChat, Claude)
- Интеграции с CRM, документами, мессенджерами
- MLOps, мониторинг, документация
Как внедряем enterprise AI
Архитектура
Модель (YandexGPT, GigaChat, private LLM), RAG, API, интеграции с CRM и мессенджерами.
Production
MLOps, логирование, guardrails, передача команде. Не демо — рабочая система.
Когда AI окупается
−40%
нагрузки на L1-поддержку
3–6 мес.
типичная окупаемость RAG-ассистента
on-prem
данные не уходят в публичные API
Пакет
Внедрение AI
Архитектура, LLM, интеграции CRM/мессенджеры, production-деплой и передача команде.
Подробнее об услуге →Кейс
Kaspersky AI Assistant
Сотни однотипных вопросов о продуктах и лицензиях.
LLM + RAG по документации + эскалация.
Быстрее типовые кейсы, больше времени на сложные.
Кейсы
Email AI Assistant — Kaspersky
−50% повторных обращений L1
Консультанты быстрее закрывают типовые обращения, единообразно отвечают на вопросы о продуктах и тратят больше времени на сложные инциденты и апсейл.
Смотреть кейс →
Yandex Telemost Agent — ИИ для встреч и продаж
Автоматические итоги встреч в CRM
Команда экономит время, быстрее обрабатывает итоги встреч, не забывает договорённости и повышает качество сопровождения клиентов и продаж.
Смотреть кейс →FAQ enterprise AI
- Когда AI имеет смысл, а когда достаточно workflow?
- Workflow — для правил и маршрутов. AI — для неструктурированного текста, классификации, диалогов. Подробнее — в нашем гайде.
- ChatGPT или своя модель?
- Для корпоративных данных — private LLM или YandexGPT/GigaChat в вашем контуре.
- Сколько стоит?
- Аудит — от 150 000 ₽. Внедрение — от 500 000 ₽ в зависимости от интеграций и объёма знаний.
Смежные решения
Контакт
Обсудить проект
Опишите процесс или интеграцию — вернёмся с планом и оценкой в течение 4 часов.