FAQ
Частые вопросы
Ответы для закупки, IT и владельцев бизнеса.
- Что если ИИ ошибётся?
- Закладываем human-in-the-loop, пороги уверенности, журналы действий и эскалацию к сотруднику. Критичные операции — только с подтверждением человека.
- Сколько стоит внедрение ИИ?
- Аудит — от 150 000 ₽. Внедрение — от 500 000 ₽. Средний чек крупного бизнеса — от 300 000 ₽. Фиксированная смета до старта разработки.
- Сколько времени занимает внедрение?
- Диагностика: 1–2 недели. Прототип: 2–4 недели. Промышленный запуск: 4–12 недель — в зависимости от интеграций и требований к данным.
- Можно развернуть в своём контуре?
- Да. On-prem, изолированный VPC, Yandex Cloud, Selectel, Cloud.ru — данные остаются в вашей инфраструктуре.
- Интегрируется с amoCRM, Bitrix24 и 1С?
- Да. CRM/ERP — ключевая компетенция: двусторонняя синхронизация, webhooks, документооборот, retry при сбоях.
- Работает с конфиденциальными данными?
- NDA до старта, DPA, 152-ФЗ, шифрование, журналы аудита. Ключи и модели — под контролем клиента.
- С какими компаниями вы работаете?
- Средний и крупный бизнес, интеграторы CRM/ERP и студии разработки, которым нужно промышленное внедрение ИИ под NDA — не разовые демо чатботов.
- Подписываете NDA до первого звонка?
- Да. NDA — стандарт перед обменом архитектурой, образцами данных или внутренней документацией.
- Какой типичный бюджет проекта?
- См. блок «Стоимость» на главной. Фиксируем смету до начала разработки — без скрытых этапов.
- Сколько длится внедрение?
- См. ответ выше. Срок зависит от числа интеграций и требований compliance.
- Когда AI действительно имеет смысл?
- Когда ручной труд повторяется, документы неструктурированы или объём поддержки высок. Начинаем с расчёта ROI — не с хайпа.
- Какие LLM-провайдеры используете?
- Claude, OpenAI, YandexGPT, GigaChat — по compliance, языку и стоимости. API-ключи и инфраструктура могут быть у клиента.
- Что такое RAG и когда вы его рекомендуете?
- Retrieval-Augmented Generation подключает LLM к вашим документам. Рекомендуем для поддержки, продаж и внутренних баз знаний.
- Строите AI-агентов или только чатботов?
- И то, и другое — но фокус на агентах с действиями: обновление CRM, генерация документов, запуск цепочек, эскалация к человеку.
- Интегрируете с n8n или существующей автоматизацией?
- Да. Расширяем n8n, Zapier или ваши цепочки ИИ-слоем и API-интеграциями.
- Как обеспечиваете GDPR и 152-ФЗ?
- DPA, согласия, политики хранения, архитектурный review до go-live. Российские внедрения — по требованиям 152-ФЗ.
- Предоставляете SLA и мониторинг?
- Да — опциональное сопровождение после запуска: мониторинг, алерты, backlog итераций, соглашения о времени реакции.
- Кому принадлежит код и IP?
- Клиенту по договору. Передаём репозитории, документацию и runbook деплоя.
- Есть white-label для интеграторов?
- Да. Партнёр — лицо для клиента, мы внедряем под NDA с документацией для вашего PM и инженеров.
- Как выглядит первое сотрудничество?
- 30-минутный discovery → AI & Automation Audit → фиксированный roadmap и смета → поэтапное внедрение с актами.
- Можете спасти провалившийся AI-пилот?
- Часто да. Аудит архитектуры, качества данных и интеграций, затем пересборка под промышленный запуск с измеримыми KPI.
- Поддерживаете voice AI и колл-центры?
- Да — speech-to-text, голосовые боты, логирование в CRM для входящих и исходящих звонков.
- Что с OCR и обработкой документов?
- OCR-пайплайны для счетов, договоров и сканов с извлечением полей и выгрузкой в 1С, CRM или ERP.
- Разворачиваете Open WebUI или self-hosted LLM?
- Да. Self-hosted стеки с Open WebUI, приватными моделями, guardrails и SSO для внутренних команд.
- Что такое MCP и внедряете ли вы его?
- Model Context Protocol подключает LLM к инструментам и источникам данных. Строим MCP-серверы для CRM, БД и внутренних API.
- Используете LangGraph для агентов?
- Да, для многошаговых агентов со state, human-in-the-loop и observability — когда сложность выше простых цепочек.
- Как измеряете ROI?
- Базовые часы ручного труда, ошибки и конверсия до запуска. Отчитываемся о дельте через 30/60/90 дней.
- В каких отраслях уже внедряли?
- Кибербезопасность (Kaspersky), B2B-продажи, мониторинг законодательства, образование, банковские СМИ, субподряд интеграторам.
- Как быстро отвечаете на новые запросы?
- В течение 4 рабочих часов. Предварительный scope и смета — в течение 24 часов после discovery-звонка.
Claude · Anthropic
Claude AI для бизнеса — внедрение и автоматизация
Claude AI, Claude API, Claude Code и Claude MCP — самые частые запросы в поиске. Мы не продаём подписку и не настраиваем личный аккаунт: внедряем Claude в процессы компании — CRM, документы, продажи, поддержку и базу знаний.
- Claude AI
- Claude API
- Claude Code
- Claude MCP
- Claude Agent
- Claude нейросеть
- Claude Opus
- Claude Sonnet
- Claude Pro
- Claude в России
- Anthropic API
- Claude Skills
30 минут — разберём вашу задачу
Обычно одновременно веду только несколько проектов. Следующее окно открывается после завершения текущего внедрения.