BOBER AI
← Все решения
OCR

OCR и извлечение текста

Сканы и PDF → структурированные поля → учётная система. Без ручного ввода реквизитов.

Telegram

OCR-проекты в B2B — про structured extraction, не про «распознать текст». Bober AI Systems строит pipeline: изображение → OCR → field parser (rules + LLM) → validation → export в учётную систему.

Кейс OCR text extraction: пакетная обработка для бухгалтерии — минуты на пакет вместо часов ручного ввода. Confidence score определяет auto-post vs review queue.

Для типовых счетов и актов — template detection и regex. LLM — fallback для нестандартных layout. Hybrid снижает cost и повышает accuracy.

On-prem OCR (Tesseract, PaddleOCR, commercial SDK) для NDA. Cloud Yandex Vision — если compliance допускает.

Интegration с document-processing workflow: OCR — первый шаг перед согласованием и оплатой.

Срок MVP — 3–4 недели. Бюджет — от 300 000 ₽.

Боли OCR

  • —Бухгалтерия вводит реквизиты из сканов вручную — ошибки IBAN, ИНН, сумм
  • —Разные форматы счетов от поставщиков — template hell
  • —Облачный OCR отправляет документы за рубеж
  • —Нет validation против справочника контрагентов

Deliverables

  • —OCR pipeline: upload/email → recognize → extract fields
  • —Validation rules и match с 1С контрагентами
  • —Human review UI для low-confidence полей
  • —Export в 1С, CRM или Excel API

Этапы

01

Sample set

100+ реальных документов, ground truth fields.

02

OCR tuning

Preprocessing, language, table detection.

03

Extraction

Rules engine + LLM structured output.

04

Integration

1C API, review UI, monitoring accuracy.

OCR pipeline

  • —Input: IMAP, S3 drop, scanner FTP
  • —Preprocess: deskew, denoise, page split
  • —OCR engine + layout analysis
  • —Field extractor + confidence scores
  • —Output: 1C XML/JSON, CRM attachment metadata

Эффект

−85%

время ввода первички

99%+

accuracy на типовых счетах после tuning

3–4 нед.

MVP pipeline

Связанные кейсы

OCR — извлечение текста из документов

OCR — извлечение текста из документов

Документы обрабатываются пакетно за минуты вместо часов ручного ввода, снижается доля ошибок при переносе данных и ускоряется закрытие периода.

Подробнее о проекте →
Пайплайн обработки счетов: пакетно за минуты

Пайплайн обработки счетов: пакетно за минуты

Пакет 50 счетов за 10 минут вместо 4 часов, −90% ошибок ввода.

Подробнее о проекте →

FAQ

Handwritten?
Ограниченно. Печатные формы — основной scope.
Tables?
Layout models + post-processing. Сложные tables — review UI.
Multi-page PDF?
Page classifier, aggregate fields, duplicate detection.
On-prem?
Да. Full pipeline in private cloud.
LLM нужен?
Optional для messy docs. Rules first.
152-ФЗ?
Документы не покидают контур при on-prem OCR.
Бюджет?
От 300 000 ₽.

Связанные услуги

Контакт

Или оставьте заявку

Сканы и PDF → структурированные поля → учётная система. Без ручного ввода реквизитов.