Content audit
Sources, quality, owners, duplication.
Единый источник правды для поддержки и сотрудников — search + AI с цитатами и ACL.
Корпоративная база знаний — не wiki ради wiki. Это structured content + search + AI assistant, который отвечает с citation и снижает нагрузку на L1/L2. Bober AI Systems строит KB для IT, HR, sales enablement и customer support.
Кейс Kaspersky AI assistant — reference architecture: private LLM, RAG на product docs, guardrails, feedback loop когда ответ не помог.
Content lifecycle: owner assigns → draft → review → publish → auto re-index. Stale content detection by age and feedback thumbs-down.
ACL по ролям: sales не видит HR, support видит customer-facing articles. Retrieval filters enforce at query time.
Integrations: Zendesk/Bitrix24 suggest article on ticket create, Telegram bot for employees.
4–8 weeks to MVP. Budget from 400 000 ₽. Discovery identifies content debt first.
Sources, quality, owners, duplication.
RAG stack or KB SaaS hybrid, ACL model.
Assistant, suggested replies, feedback.
Champions, metrics, content SLA.
−35%
L1 ticket volume
−50%
onboarding time to productivity
1 source
of truth for frontline answers

−50% повторных обращений L1
Консультанты быстрее закрывают типовые обращения, единообразно отвечают на вопросы о продуктах и тратят больше времени на сложные инциденты и апсейл.
Подробнее о проекте →
−50% повторяющихся обращений, быстрее онбординг новых операторов.
Подробнее о проекте →Единый источник правды для поддержки и сотрудников — search + AI с цитатами и ACL.