← Все решения

Корпоративная база знаний

Единый источник правды для поддержки и сотрудников — search + AI с цитатами и ACL.

Telegram

Корпоративная база знаний — не wiki ради wiki. Это structured content + search + AI assistant, который отвечает с citation и снижает нагрузку на L1/L2. Bober AI Systems строит KB для IT, HR, sales enablement и customer support.

Кейс Kaspersky AI assistant — reference architecture: private LLM, RAG на product docs, guardrails, feedback loop когда ответ не помог.

Content lifecycle: owner assigns → draft → review → publish → auto re-index. Stale content detection by age and feedback thumbs-down.

ACL по ролям: sales не видит HR, support видит customer-facing articles. Retrieval filters enforce at query time.

Integrations: Zendesk/Bitrix24 suggest article on ticket create, Telegram bot for employees.

4–8 weeks to MVP. Budget from 400 000 ₽. Discovery identifies content debt first.

Хаос знаний

  • Регламенты в Confluence, PDF на SharePoint, ответы в Telegram-чатах
  • Новые сотрудники месяцами учатся «у коллег»
  • Support даёт разные ответы на один вопрос
  • Обновление документа не доходит до frontline

Результат

  • Ingestion pipeline из всех source systems
  • Search UI + AI assistant with citations
  • Workflow публикации и review контента
  • Analytics: top queries, gaps, deflection

Этапы

01

Content audit

Sources, quality, owners, duplication.

02

Platform

RAG stack or KB SaaS hybrid, ACL model.

03

AI layer

Assistant, suggested replies, feedback.

04

Adoption

Champions, metrics, content SLA.

KB architecture

  • Sources sync: Confluence, Drive, CRM macros
  • Canonical store + vector index
  • Search API (keyword + semantic)
  • Assistant UI: web, Telegram, ticket sidebar
  • Analytics pipeline

Эффект

−35%

L1 ticket volume

−50%

onboarding time to productivity

1 source

of truth for frontline answers

FAQ

Confluence enough?
Often start there. AI layer adds semantic search + assistant.
Who writes content?
Your SMEs. We provide templates and workflow.
Multilingual KB?
Separate collections or translate pipeline.
Customer vs internal?
Separate indexes and ACL.
Measure ROI?
Ticket deflection, CSAT, time-to-answer.
Kaspersky-like?
Same RAG + private LLM pattern, your domain docs.
Budget?
From 400 000 ₽.

Или оставьте заявку

Единый источник правды для поддержки и сотрудников — search + AI с цитатами и ACL.