Аудит контура
Аудит контура: инфраструктура, данные, модель, агенты — что уже есть и чего не хватает
Bober AI on Kubernetes · линия Bober AI Systems
Корпоративный AI в Kubernetes и закрытом контуре
Исполнитель: Павел Стасиньский
Переносим LLM, RAG и AI-агентов из прототипа в промышленную инфраструктуру: контейнеризация, GPU, роли и доступы, журналирование, мониторинг и интеграция с корпоративными системами.
Прототип в ноутбуке — не production. Переносим LLM, RAG и агентов в Kubernetes с контролем доступа, журналами и готовностью к ИБ.
Знакомая ситуация
- Прототип работает, но его нельзя согласовать с ИБ
- Данные нельзя отправлять во внешние API
- Нет контроля доступа к базе знаний
- AI-агент имеет избыточные права
- Нет журналирования действий и обращений к данным
- Непонятно, как масштабировать модель на GPU
Услуги
- AI Kubernetes Readiness AuditАудит готовности инфраструктуры к запуску LLM/RAG.
- LLM ProductionizationПеренос работающего прототипа в production.
- Secure RAG DeploymentБаза знаний с ролями, фильтрацией документов и аудитом запросов.
- AI Agent RuntimeИзолированная среда для агентов и контроль доступных инструментов.
- Container Security IntegrationПодготовка AI-приложения к интеграции с DevSecOps и Kaspersky Container Security.
Как проходит внедрение
Архитектура
Проектирование архитектуры: Kubernetes/OpenShift/DeckHouse, GPU-ноды, namespace, сеть
Контейнеризация
Контейнеризация LLM/RAG/агентов, RBAC, секреты, журналирование, мониторинг
Передача
Опционально — подготовка к интеграции с Kaspersky Container Security и передача команде
Типовая архитектура
- Kubernetes / OpenShift / DeckHouse + GPU-ноды
- Namespace, сеть, RBAC и секреты под LLM/RAG
- Инференс, оркестрация агентов, журналирование
- Мониторинг нагрузки модели и стоимость GPU
- Опционально: подготовка к Kaspersky Container Security
Как это связано с Kaspersky
Используем практики безопасной контейнеризации и можем учитывать требования к интеграции с Kaspersky Container Security — сканирование образов, политики и контроль runtime кластера. Слой AI проектируем и внедряем мы; средства защиты контейнерной инфраструктуры поставляются и настраиваются как отдельный продукт через партнёрскую дистрибуцию.
Эффект
5 услуг
от аудита K8s до Agent Runtime
on-prem
закрытый контур без внешних API
от 28 дн.
пакет Secure Private AI Cloud
Цена и условия
| Цена | от 800 000 ₽ |
|---|---|
| Срок | 28 дн. |
| Формат | Фиксированная смета · удалённо |
| Состав | Контур: слой AI (private LLM, RAG, база знаний, Bitrix24/1С), инфраструктура (российское облако, VPN, IAM, backup, логи) и Kaspersky (VM, Linux/Windows, контейнеры, Security Center). Внедрение, мониторинг, отчёт, реакция на события. Лицензии Kaspersky — через авторизованную дистрибуцию. |
Доверие
Отзывы на Яндексе
Публичные отзывы с Яндекс Услуг — тот же профиль исполнителя, что в фиде.
“Невероятный специалист. Откликнулся сразу, на протяжении всего процесса был на связи, работа выполнена качественно в минимальные сроки.”
“Павел — ас своего дела! Всё на высшем уровне, всегда на связи, оперативно отвечал на вопросы. Чувствовалось, что ему важен результат.”
Частые вопросы
- Можно развернуть LLM и RAG в закрытом контуре без выхода в интернет?
- Да. Модель, RAG и агенты разворачиваются on-prem или в изолированном сегменте Kubernetes — без исходящих запросов к внешним API.
- Чем вы отличаетесь от классических DevOps-интеграторов?
- Мы проектируем и внедряем именно AI-слой — LLM, RAG, агентов — так, чтобы он корректно жил в Kubernetes и был готов к интеграции со средствами защиты. Kubernetes для нас инфраструктура под конкретный AI-продукт, а не отдельная услуга.
- Какие GPU и оркестраторы вы поддерживаете?
- Kubernetes, OpenShift, DeckHouse; CPU и GPU inference, шаринг GPU между нагрузками, автоскейлинг под пиковую нагрузку модели.
- Что входит в AI Kubernetes Readiness Audit?
- Проверка кластера, сети, доступов и данных на готовность к продакшен-запуску LLM/RAG: узкие места, риски ИБ, смета доработок и дорожная карта.
- Можно подключить Kaspersky Container Security к уже работающему кластеру?
- Да, через отдельный продукт Container Security Integration — готовим кластер и AI-приложение к интеграции, а поставка и настройка средства защиты идёт через партнёрскую дистрибуцию Kaspersky.
Контакт
Или оставьте заявку
Переносим LLM, RAG и AI-агентов из прототипа в промышленную инфраструктуру: контейнеризация, GPU, роли и доступы, журналирование, мониторинг и интеграция с корпоративными системами.