← Все решения

MCP-интеграции

Стандартизированный доступ AI-агентов к вашим системам — audit, ACL, меньше custom glue.

Telegram

Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт подключения AI к data sources и tools. Bober AI Systems разрабатывает MCP servers для amoCRM, Bitrix24, 1C, Confluence, S3 — чтобы agents вызывали операции предсказуемо и auditable.

Вместо десятка REST wrappers в prompt — typed tools с schema, logging и RBAC. Один MCP server переиспользуется chat agent, sales agent и support bot.

Security first: read-only tools by default, write operations с confirmation workflow, secrets в vault, no arbitrary SQL.

Stack: TypeScript/Python MCP SDK, deploy рядом с agent backend in private network.

Typical project — 2–4 weeks per system connector. Package pricing with agent development.

MCP — infrastructure layer, не продукт сам по себе. Ценность в ускорении agent projects и compliance.

Проблема ad-hoc tools

  • Каждый agent project изобретает свой CRM adapter
  • Нет единого audit trail tool calls
  • Security review каждого script заново
  • Сложно переиспользовать tools между агентами

Deliverables

  • MCP servers для CRM, 1C, files, internal APIs
  • Auth, rate limits, allowlisted operations
  • Integration с LangGraph / Claude / custom agents
  • Documentation и security review package

Этапы

01

Tool inventory

Operations agents need, read vs write, ACL matrix.

02

MCP server dev

Schema, handlers, error model, tests.

03

Agent wiring

LangGraph tool nodes, fallbacks, tracing.

04

Security review

Pen test checklist, logging verification.

MCP topology

  • MCP servers per domain (crm-mcp, erp-mcp, docs-mcp)
  • Transport: stdio or SSE behind auth proxy
  • Agent runtime discovers tools via MCP catalog
  • Central audit log of tool invocations
  • Secrets: vault injection at runtime

Эффект

−50%

время интegration на 2-й agent

2–4 нед.

MCP server per system

audit

полный trail tool calls

FAQ

MCP vs REST в agent?
MCP — standard discovery, schema, ecosystem. REST — ad hoc.
Claude only?
LangGraph, custom clients — MCP SDK open.
On-prem?
MCP servers in internal network, no public exposure.
1C?
Read stock/prices, create order draft — scoped tools.
Who maintains?
Handover + SLA on API version changes.
Existing agents?
Migrate tools incrementally to MCP.

Или оставьте заявку

Стандартизированный доступ AI-агентов к вашим системам — audit, ACL, меньше custom glue.