← Все решения

Обработка документов

Приём → извлечение данных → согласование → архив в CRM/ERP. AI там, где нужно — не везде.

Telegram

Обработка документов в enterprise — цепочка: получить файл → распознать → извлечь поля → проверить → согласовать → привязать к сделке или заказу. Bober AI Systems автоматизирует каждый шаг с audit trail.

AI не всегда нужен: для счетов и актов часто хватает OCR + regex + validation. LLM подключаем для нестандартных договоров, классификации типов документов и сверки условий.

Кейс OCR pipeline: пакетная обработка сканов для бухгалтерии — минуты вместо часов. ELIA: генерация КП из CRM — другой конец спectrum, та же дисциплина workflow.

Маршруты согласования: parallel/serial approvers, SLA, эскалация CEO/CFO, интegration с Bitrix24 tasks. Документ не «висит» в почте.

152-ФЗ и on-prem: хранение в РФ, шифрование, ACL. NDA — стандарт.

Срок — 4–8 недель. Бюджет — от 400 000 ₽.

Боли документооборота

  • Договоры теряются между почтой, файлами и мессенджерами
  • Ручной ввод реквизитов из PDF и сканов — ошибки и задержки
  • Согласование по email занимает дни без дедлайнов и эскалации
  • Шаблоны КП и договоров различаются у каждого менеджера

Результат

  • Pipeline приёма документов: email, upload, API
  • OCR + extraction + validation rules
  • Workflow согласования с уведомлениями
  • Интegration CRM/1С/ЭДО и архив с версиями

Этапы

01

Карта документов

Типы, поля, approvers, системы назначения.

02

Extraction

OCR vendor + LLM fallback, schema validation.

03

Workflow

States, notifications, reject/resubmit loops.

04

Integrations

CRM attachment, 1C order, EDО export.

Document pipeline

  • Ingest: email parser, S3, web upload, scanner API
  • Process: OCR → field extraction → business rules
  • Approve: workflow engine, digital signature optional
  • Store: object storage + metadata in PostgreSQL/CRM
  • Notify: Telegram, email, CRM tasks

Эффект

−70%

время согласования договора

−90%

ошибок ручного ввода реквизитов

минуты

обработка пакета сканов

FAQ

OCR или LLM?
OCR + rules для структурированных docs. LLM — классификация и нестандартные тексты.
ЭДО?
Интegrируем с существующим ЭДО или начинаем с internal workflow.
Версии документов?
Immutable storage, version chain, diff metadata.
Мобильное согласование?
Telegram bot / Bitrix mobile — по каналу клиента.
On-prem?
Да. OCR и storage в private cloud.
KП generation?
См. sales-ai-agent — генерация из CRM templates.
Бюджет?
От 400 000 ₽ за один тип документа + workflow.

Или оставьте заявку

Приём → извлечение данных → согласование → архив в CRM/ERP. AI там, где нужно — не везде.