Почему платформы вроде Upwork теряют доверие в эпоху генеративного AI

Никогда ещё притворяться кем-то другим в интернете не было так просто.

Кто сегодня не использует генеративный AI, чтобы облегчить себе жизнь? Писать письма, переводить тексты и создавать простую графику ещё никогда не было так легко. К сожалению, этой технологией всё чаще злоупотребляют. Качество онлайн-сервисов ухудшается, а для некоторых компаний последствия могут оказаться разрушительными.

Я расскажу о своём опыте с двух сторон: как специалист, который ищет проект, и как заказчик, который ищет человека в команду.

Взгляд фрилансера

Найти хорошего клиента, особенно при небольшом опыте, никогда не было просто. Высокая конкуренция, люди, готовые работать за символические деньги, фальшивые заказчики, сборщики резюме и мошенники усложняли поиск. Однако при сильных технических и коммуникационных навыках со временем удавалось находить нормальных клиентов.

За последние месяцы я заметил резкий рост числа поддельных клиентов и объявлений на фриланс-платформах. То же наблюдают многие пользователи социальных сетей. Это легко связать с распространением ChatGPT и других LLM, которые позволяют массово создавать контент — далеко не всегда этичным способом.

Мошенники

Появляются фальшивые профили с именами, украденными из LinkedIn, и лицами, созданными генератором изображений. Такие пользователи отправляют файлы или ссылки, по которым предлагают перейти. Мошенничество существовало и раньше, но AI дал злоумышленникам инструмент, который помогает маскировать кражу данных. Если раньше их часто выдавал плохой английский, сегодня ChatGPT пишет безупречные сообщения. Подозрение вызывают только чрезмерно общие формулировки.

Фальшивые вакансии и проекты

До эпохи ChatGPT нужно было хотя бы скопировать описание проекта и изменить его так, чтобы платформа или кандидаты не заметили подделку. Теперь достаточно одного-двух промптов. Зачем это делают? Например, чтобы собирать резюме и контактные данные, доступ к которым в нормальных сервисах стоит денег.

Конкурентная разведка

Конкуренты под вымышленными именами создают объявления, чтобы собирать информацию о кандидатах, ставках и используемых технологиях. Частично ответственность лежит на самих платформах: заказчики часто не проходят полноценную проверку, а правила заметно сильнее защищают клиента, чем исполнителя.

Потеря времени и эмоциональное выгорание

После распространения LLM фрилансеры тратят всё больше времени на проверку сомнительных предложений. Это отнимает рабочие часы и эмоциональные силы. Радость от потенциально хорошего проекта всё чаще сменяется скепсисом и осторожностью.

Репутация платформ

Рост числа мошенников и фальшивых вакансий вредит репутации всего рынка. Сильные специалисты не хотят регистрироваться на таких площадках и не рекомендуют их коллегам. В результате снижается качество и разнообразие доступных исполнителей.

Взгляд заказчика

Боты для автоматических откликов

Когда я искал специалиста для помощи с проектами на LLM и LangChain, первый отклик пришёл через 30 секунд после публикации. Очевидно, за это время невозможно внимательно прочитать описание и написать осмысленный ответ.

Чтобы отсеять автоматические отклики, я оставил в тексте ловушку: «Если вы внимательно прочитали описание, напишите, какого цвета обычно бывает корова». За час я получил 66 предложений. Сколько людей ответили на вопрос? Только один.

Более половины профилей содержали случайные данные: должность, страна и фотография не совпадали между собой. На следующий день большинство этих аккаунтов платформа заблокировала. До эпохи GPT масштаб проблемы был значительно меньше, а настоящих и содержательных откликов — больше.

Кризис доверия

Заказчики стали осторожнее. Фриланс-платформа удобна для поиска специалистов, но фальшивые профили и AI-мошенничество затрудняют проверку личности. Отбор становится глубже и требует дополнительных ресурсов.

Сомнения в качестве

Из-за потока AI-сгенерированных откликов сложно оценить реальные навыки и оригинальность работы исполнителя. Невозможно сразу понять, принадлежит ли портфолио кандидату или было автоматически создано специально под вакансию.

Дополнительные расходы

Для защиты от мошенников заказчикам приходится покупать премиальные услуги или сторонние инструменты проверки. Это добавляет ещё один слой расходов к процессу найма.

Что можно сделать?

Масштаб проблемы уже очень велик, и трудно представить, что ситуация быстро изменится. Парадоксально, но в эпоху AI всё надёжнее оказываются офлайн-контакты: митапы, конференции и профессиональное обучение.

Если вы продвигаете услуги в интернете, стоит развивать личный бренд: собственный сайт, блог, профессиональные профили и подтверждаемую историю проектов.

Можно игнорировать происходящее, но неправильное использование AI уже разрушает доверие и в других областях онлайн-жизни. Мне не раз предлагали создать бота, который будет общаться с людьми в дейтинговых и развлекательных сервисах.

Скоро в интернете могут остаться одни боты. Подходящее название для новой AI-платформы — Only Bots.